Hírek
2025. Október 07. 07:13, kedd | Helyi
Mesterséges intelligencia: forradalmasítja a rákkutatást?
Mérföldkő lehet az orvostudományban, amit dr. Peták István rákkutató, a Széchenyi István Egyetem professzora munkatársaival elsőként fejlesztett ki.
A mesterségesintelligencia-alapú orvosi szoftvert segíti a molekulárisan személyre szabott, célzott daganatellenes kezelések kiválasztását.
Dr. Peták István rákkutató, a Széchenyi István Egyetem kutatóprofesszora munkatársaival elsőként fejlesztett ki olyan mesterségesintelligencia-alapú orvosi szoftvert, ami segíti a molekulárisan személyre szabott, célzott daganatellenes kezelések kiválasztását. A fejlesztésben a Széchenyi István Egyetem Digitális Fejlesztési Központja is részt vett, amelynek szakemberei az adatbevitel felgyorsításához járultak hozzá. A nemzetközileg elismert orvos az egészségtechnológiai újdonságról az intézmény Győri Innovációs Parkjában tartott telt házas előadást – számolt be róla az egyetem.
Dr. Peták István molekuláris farmakológus, Gábor Dénes-díjas kutatóorvos, az Oncompass Medicine és a bostoni Genomate Health alapítója precíziós onkológiával, a molekulárisan célzott daganatellenes gyógyszerek személyre szabott alkalmazásával foglalkozik. Kutatócsoportjának legújabb kutatási eredménye idén májusban jelent meg, ami az általuk fejlesztett mesterséges intelligencia hatékonyságát vizsgálja. Tevékenységüket több hazai és nemzetközi szervezet is díjazta, köztük az Amerikai Klinikai Onkológusok Társasága és az európai technológiai cégeket tömörítő Digital Europe is.
Előadása elején kiemelte: hatalmas jelentősége van annak, ahogy technológiai fejlesztéseivel a Széchenyi-egyetem segíti az orvostudományt. Mint mondta, a kutatását érintő győri fejlesztés meggyorsította és megbízhatóbbá tette az adatok bevitelét. „Harminc éve foglalkozom azzal, hogy a daganatos megbetegedések okára fényt derítsünk. Ha meg tudjuk állapítani, hogy mi a molekuláris ok, akkor olyan gyógyszert lehet alkalmazni, amely a tüneti kezelés helyett a kiváltó tényezőt szünteti meg. A cél, hogy minden betegnél detektáljuk, hogy a több száz lehetséges génhiba közül az ő esetében mi okozza a betegséget, és arra melyik célzott gyógyszer a leghatásosabb” – hangsúlyozta, majd felvázolta azt a több évtizedes utat, amelyet a kollégáival bejárt. Ennek során számos technológiai problémát kellett leküzdeniük ahhoz, hogy elérjenek oda, ahol ma tartanak.
„A mesterséges intelligencia új távlatokat nyitott meg az orvostudományban, és kulcsszerepet játszik a személyre szabott orvoslás megvalósításában. A mi szoftverünk ennek segítségével, több ezer számításon keresztül következtet arra, hogy az adott beteg génhibáira melyik gyógyszer a legmegfelelőbb” – fogalmazott. Előadásában bemutatta azt a vizsgálatot, amely során a módszer 69 százalékban helyes választáshoz járult hozzá 11 rendelkezésre álló gyógyszer közül. Aláhúzta, a tüdőrákos betegek ötéves klinikai utánkövetésen alapuló vizsgálata ugyancsak azt igazolta, hogy a mesterséges intelligencia hatékonyan támogathatja az orvost a személyre szabott terápia kiválasztásában. Utalt arra, hogy a technológia számos más területen is fontos szerepet játszik az orvostudományban, s a jövőben a gyógyszerelőállítás költségeinek csökkentéséhez ugyancsak hozzájárulhat.
(Fotó: Adorján András/ Széchenyi István Egyetem)
Ezek érdekelhetnek még
2026. Március 15. 08:26, vasárnap | Helyi
10 millió négyhengeres benzinmotor jubileuma Győrben
Az Audi Hungaria újabb jelentős mérföldkőhöz érkezett: a győri gyárban legyártották a 10 milliomodik négyhengeres EA888 R4 Otto 2.0L TFSi motort.
2026. Március 15. 08:08, vasárnap | Helyi
Tehetséggondozásért miniszteri köszönet – 39 pedagógus részesült Köbüki ösztöndíjban
2026. Március 15. 07:06, vasárnap | Helyi
Befektetői életműdíj a Danának
A Dana Hungary Kft. a 2025-ös „Év Befektetője” gála keretében átvehette a Befektetői életműdíjat.
2026. Március 14. 08:22, szombat | Helyi
Mi kell ahhoz, hogy válogatott legyen egy sportoló?
Rangos, Q1-es besorolású nemzetközi sporttudományi folyóiratban (Sports) jelent meg Ruppert Bálint, a Győri ETO KC Akadémia erőnléti edzője által vezetett kutatás.
